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无人驾驶汽车将成为移动芯片的下一个目标

发布时间:2020-01-25 来源:未知 作者:admin 浏览次数:

就在上周末,英伟达在美国拉斯维加斯举行的一年一度的CES电子展上正式宣布了其新的Tegra K1移动处理器。新能源汽车汽车产业刚刚发展起来,汽车普及率低,因而在汽车动力系统发展战略选择上有更大的自由度,在新能源汽车研发和产业化方面具有比较优势,推广应用新能源汽车的阻力也会小得多。新能源汽车展综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术,形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车。新能源汽车包括混合动力汽车、纯电动汽车(BEV,包括太阳能汽车)、燃料电池电动汽车(FCEV)、氢发动机汽车、其他新能源(如高效储能器、二甲醚)。新能源公交客车引进先进技术、装备、关键部件及智力,合资、合作都是必要的,但自主更加重要,自己不掌握核心技术等要素,是不会有话语权的,在产业发展的关键时期,新能源汽车及关键部件企业迫切需要一个权威平台,展示独立自主的核心技术。Tegra K1基于开普勒架构,主要用于强大的超级计算机领域。不过,由于其出色的功耗控制,K1非常适合智能手机、平板电脑等移动终端设备,以及无人驾驶汽车。

目前,无人驾驶汽车似乎还没有达到。但我们知道,谷歌在这一领域一直在努力工作数年,据说他们在实际路况下进行技术测试的结果是如此成功,以致无人驾驶的人似乎正处于再次做生意的边缘。

“事实上,我们的车已经被集成到范围广泛的自动化元素,如导航控制,行人探测系统,自动泊车辅助系统和盲点监测系统等的”汽车营销丹尼·夏皮罗,NVIDIA营销总监罗(丹尼·夏皮罗)说。

在汽车应用方面,Nvida并不是新的道路,他们以前的一些芯片已经被业界采用。丹尼说,新芯片的功能基本上与以前的芯片相同,至少在最初是如此。

但NVIDIA的野心远远超出了这一点。

事实上,无人驾驶车辆需要非常复杂的机器视觉引擎,使道路上的行人的精确检测。我们要举一个例子,像这样的人是无人驾驶汽车,当人的视觉捕捉路上的行人,视觉系统会立即告诉大脑,那么,脑细胞万亿他们会有条不紊地执行各自任务的为了确保及时避开路上的行人。

英伟达正在开发的超级芯片就像人脑一样,但当它发出指令时,就成为集成在芯片内部的处理器核心。

NVIDIA还将提供一套编程工具,使汽车供应商能够为芯片开发一系列应用程序。丹尼说,现在市面上的许多汽车都装有自动停车辅助系统和盲点监控系统,使用的是NVIDIA公司的专业芯片和辅助软件。现在,随着TegraK1的诞生,NVIDIA计划开发一套通用汽车软件工具。

K1处理器由32位和64位两个版本组成,这是NVIDIA的第一个移动64位处理器。目前,英伟达的开普勒芯片内置2880个流处理器内核,只有192个K1内核。”对于汽车应用和智能手机来说,这已经足够了,”丹尼说。

“K1在今年的第一季度预期,首先要在平板电脑和智能手机,K1的汽车版本中使用还需要一段时间,因为门槛是汽车行业的更严格的要求,”丹尼补充说。

  无人驾驶汽车正在朝我们极速驶来,或许,无人驾驶汽车到来之时就是英伟达芯片”入驻”无人驾驶汽车之际,让我们拭目以待。

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